한국과학기술미디어센터

미국 과학자팀, 인공 합성세포 '스퍼드셀(SpudCell)' 개발 주장

스스로 자라고 번식하는 인공세포, 어떻게 바라봐야 하나

배경

2일, 미국 미네소타대 연구팀은 스스로 영양을 섭취하고 성장하며 분열을 통해 번식까지 하는 인공 합성세포를 만들었다고 주장했습니다.
'스퍼드셀(SpudCell)'이라고 불리는 이 인공세포는 지방 막으로 둘러싼 배양액에 DNA 복제 등을 수행할 수 있는 유전자 36개를 주입한 형태입니다.
지금까지 만든 인공세포 가운데에는 가장 많은 기능을 수행한다고 연구팀은 주장했습니다.
연구 결과는 아직 정식 동료 평가를 통과한 상태는 아니고, 논문 초안이 공개돼 있는 상태입니다. 사이언스와 뉴욕타임스 등 외신을 통해 공개되면서 세계적 주목을 받았습니다. 사이언스에 따르면, 이 연구는 학술지 셀(Cell)에서 게재를 거절 당한 뒤 독자 공개를 택했습니다.
- 논문 및 참고 자료: Biotic

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이상엽 KAIST 생명화학공학과 특훈교수・연구부총장
스페인 SMC 수집 의견도 첨부합니다.

*이미지: Kate Adamala, Adamala Lab

승인된 mRNA 백신, 안전하고 효과적...형평성 개선에도 도움 (랜싯)

백신 불신 되짚는 새로운 연구

배경

현재 승인된 mRNA 백신 수십억 회분을 평가한 포괄적인 새로운 검토 결과가 1일 오전, 국제 학술지 '랜싯'에 발표됐습니다.
- 이에 따르면, 이 백신들은 어린이, 임산부, 면역력이 저하된 사람들을 포함한 다양한 인구 집단에서 중증 코로나19를 포함한 코로나19 감염 예방 효과를 제공하는 것으로 확인됐습니다.
영국과 캐나다, 홍콩 등 국제 연구팀은 실험실 연구와 임상 시험, 수십억 회 접종된 mRNA 백신 실제 데이터를 분석해 mRNA 백신의 과학적 근거와 공중 보건에 미치는 영향을 평가했습니다.
그 결과, mRNA 백신으로 인한 심각한 부작용은 극히 드물었습니다.
- 예를 들어, mRNA 코로나19 백신 접종으로 인한 심근염 및 심낭염 발생 위험 증가(특히 12~19세 남성에서)는 SARS-CoV-2 감염으로 인한 심근염 또는 심낭염 발생 위험보다 현저히 낮았습니다.
  - 백신 접종 후 심근염 및 심낭염(심장 관련 염증) 발생률은 2차 접종자에게서 더 높았으며, 화이자 바이오 엔텍의 BNT162b2 백신은 100만 명당 약 12.6건, 모더나의 mRNA-1273 백신은 백만 명당 약 35.6건으로 나타났습니다.
- 다른 이상 반응도 매우 드물었습니다.
  - 아나필락시스 발생 위험은 100만 회 접종당 4.7건(화이자), 길랭-바레 증후군 발생 위험은 백만 회 접종당 38건(아스트라제네카)이었습니다.
  - 팔 통증, 피로, 발열과 같은 대부분의 다른 부작용은 경미하거나 중등도였으며 며칠 후 사라졌습니다.
반면 효과는 컸습니다.
- mRNA 백신은 접종 후 14~42일 이내에 확인된 모든 SARS-CoV-2 감염에 대해 약 87%의 효과, 입원 예방에 대해 93%의 효과, 사망 예방에 대해 94%의 효과를 보였습니다.
- 백신의 효과는 시간이 지남에 따라 감소했으며, 일부 분석에서는 연령과 오미크론 계열 바이러스에 대한 효과가 감소하는 것으로 나타났습니다(감염 예방 효과 67%, 입원 예방 효과 72%). 그러나 추가 접종을 통해 보호 효과를 회복할 수 있었습니다.
연구팀은 mRNA 기술이 향후 인플루엔자, RSV 및 기타 감염성 질환에 대한 백신뿐만 아니라 개인 맞춤형 암 백신 및 RNA 기반 치료제에도 활용될 가능성이 있다고 주장했습니다.
아울러, mRNA 백신이 갖는 제형 특성과 그에 따른 유통 용이성 덕분에, 저소득 및 중소득 국가에 대해 접근성과 형평성을 높일 수 있다고 강조했습니다.
- 논문 제목: Safety and efficacy of mRNA vaccines: a mechanistic and public health perspective (The Lancet)

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참여 전문가
- 정재훈 고려대 의대 예방의학교실・보건학협동과정 교수

'소셜미디어(X) 집단지성 팩트체크 '커뮤니티 노트', 양극화 콘텐츠에 무력 (사이언스 어드밴시스)

SNS 거짓 정보에 대한 자율 대응, 한계 있어

배경

2023년, X(구 트위터)는 집단지성 기반의 사실 확인 시스템인 커뮤니티 노트(Community Notes)를 도입했습니다.
- 커뮤니티 노트는 자발적으로 참여한 사용자가 오해의 소지가 있는 게시물에 맥락을 추가하는 방식의 콘텐츠 사실성 검토 방법입니다.
- 또 다른 사용자 역시 해당 노트의 유용성을 평점을 이용해 노트를 평가할 수 있습니다. 평가가 높은 노트는 X에 게시돼 팩트체킹을 합니다.
- 원래는 정치 양극화 문제를 다루기 위해 미국식의 단일한 이념적 차원에 맞춰 설계됐습니다.
프랑스 파리복잡계연구소 연구팀은 총 190만 건의 커뮤니티 노트 가운데, 2025년 3월까지 게시된 노트 145만 건과 1억 3320만 건의 평점을 분석했습니다.
- 여기에 미국 외에 아시아, 남미 등 13개국의 정치 설문조사 데이터와 이념 스펙트럼 척도 모델을 함께 활용해 그 결과를 분석했습니다.
연구 결과, 커뮤니티 노트 알고리즘은 이념적 차이를 성공적으로 식별함을 확인했습니다.
- 미국처럼 좌우, 일본이나 브라질의 경우 반엘리트주의 등 각국의 가장 중요한 정치적 자원과 연관이 깊었습니다.
- 또한 정당에 관계없이 유용하다고 인식되는 노트의 가시성을 우선적으로 높이는 것으로 나타났습니다.
그러나 극단적으로 양극화된 정당 게시물에 대한 노트는 우선순위가 낮았습니다.
- 제안된 노트 중 10%만이 X에 게시됐으며, 유명인사나 논쟁적 이슈, 양극화된 주제에서는 콘텐츠 게시율이 낮았습니다.
- 연구팀은 게시자들이 자신의 정치적 신념 때문에 해당 노트의 유용성에 이의를 제기하는 경향이 더 크기 때문이라고 추측했습니다.
  - 즉 객관적 진실보다 합의에 의존하기 때문에 생긴 일이라고 파악했습니다.
- 이는 커뮤니티 노트가 양극화된 게시물을 효과적으로 검토하지 못한다는 점을 시사합니다.
- 실제로 2024년 미국 대선, 2024년 영국 대선, 2024년 프랑스 대선, 그리고 2025년 독일 대선 관련 게시물에 달린 댓글들을 분석한 결과, 알고리즘이 선거 관련 콘텐츠를 지속적으로 제대로 검토하지 않았음을 발견했습니다.
연구팀은 이번 결과가 다른 플랫폼의 정책에도 시사점을 준다고 주장했습니다.
- 틱톡, 유튜브, 메타 등이 이미 X의 커뮤니티 노트에서 영감을 받은 집단지성 기반의 콘텐츠 검토 시스템을 도입하기 시작했는데, 연구팀은 비슷한 방식의 집단지성 검토로 대체할 때의 위험을 강조했습니다.
논문 제목: Community Notes undermoderate polarizing content by design creating risks in electoral processes

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참여 전문가
- 박한우 영남대 사이버감성연구소・미디어커뮤니케이션학과・디지털융합비즈니스대학원 교수, 영국 옥스포드인터넷연구소 전 방문연구원

정부 '대한민국 대도약 3대 메가프로젝트', 제대로 실현하려면

반도체, 피지컬 AI, 데이터센터 확충 방안

배경

29일, 산업통상부와 과학기술정보통신부, 기후에너지환경부 등은 관계부처 합동으로 청와대 영빈관에서 '대한민국 대도약 3대 메가 프로젝트 국민 보고회'를 개최했습니다.
- 보고회에서는 반도체, 피지컬 AI, AI데이터센터 등 3대 분야의 대규모 투자 계획과 함께 전력·입지 등의 인프라 확충방안을 공개했습니다.
- 기업의 투자가 주요 내용이지만, 이를 실현하기 위한 정부의 다양한 재정, 인프라 및 인력 지원 계획도 함께 나왔습니다.
3대 분야 투자 계획
- 반도체
  - 수도권 생산 거점 조기 완성, 전국 확장과 이를 위한 국가적 지원(반도체 특별 회계 등)이 언급됐습니다.
- 피지컬 AI
  - 데이터 팩토리 구축을 통한 학습 데이터 확보와 부품 및 요소 기술 경쟁력 확보를 언급했습니다.
  - 양산 체계 구축, 피지컬 AI 독자 파운데이션 모델 개발, AI 로봇 전문인력 양성도 포함됐습니다.
- AI 데이터센터
  - 1단계로 8.4GW 규모의 데이터센터를 구축하고, 2차까지 총 18.4GW의 AI 데이터센터를 구축할 계획을 밝혔습니다.
인프라 확보 계획
- 용인 반도체 산업단지
  - 전력 공급을 위해 기존 송전 선로를 최대한 활용하되, 필요한 경우 지중화를 통해 전력망을 구축할 예정이라고 밝혔습니다.
  - 기존 통합용수공급사업을 조기 준공하고 재이용률을 높일 예정입니다.
- AI 데이터센터
  - 재생에너지, 원전, 화석연료 발전원 조화를 통해 안정적 전력 공급 도모
  - 345kV 계통 여유 변전소 정보 공개로 데이터센터 입지 분산과 안정적 운영 지원, 비수도권 전력계통영향평가 신속 처리 지원
- 전력 공급 체계 구축
  - 2030년 재생에너지 100GW 조기 달성
  - 원전, SMR 적극 활용 + 에너지저장장치 확대
  - 전력망 구축: 기존 선로 용량 증설, 지중화 확대로 송전망 확충, 동기조상기 등 계통안정화 설비 확충
  - 지역별 전기요금제 및 AI 데이터센터 전용 요금제도 도입
- 그 외에 기업형첨단도시 조성 등이 언급됐습니다.

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참여 전문가

최기영 전 서울대 전기정보공학부 교수・전 과학기술정보통신부 장관
박한우 영남대 사이버감성연구소・미디어커뮤니케이션학과・디지털융합비즈니스대학원 교수, 영국 옥스포드인터넷연구소 전 방문연구원

의료 AI 모델, 개인정보 침해 위험 제기...소수 집단 위험 더 커 (네이처)

기술적 발전과 한계, 그 사이에서

배경

의료 인공지능(AI) 모델 학습에 사용되는 데이터의 소유자인 개인들이 사이버 공격 시 신원이 노출될 위험이 있다는 연구 결과가 25일 '네이처'에 발표됐습니다.
- 특히 소수 집단은 데이터 유출 위험에 불균형적으로 더 많이 노출될 수 있다고 연구는 지적하고 있습니다.
독일 뮌헨공대 등 연구팀은 개인 정보 보호 위험에 초점을 맞춰 의료 AI 모델을 시험했습니다.
- 연구팀은 의료 영상, 심전도, 전자 건강 기록 등 실제 임상 데이터로 구성된 7개의 대규모 데이터 세트를 사용해, 데이터 제공자 중 가장 취약한 환자를 파악했습니다.
그 결과, 개인 수준에서는 의료 AI 공격(멤버십 추론 공격, MIA)의 표적이 된 환자들이 거의 오류 없이 성공적으로 공격당했음을 확인했습니다.
- 집단 수준에서는 희귀 질환 환자, 소수 인종 집단 또는 사회경제적 지위에 속한 사람, 또는 드문 성별을 가진 사람들이 데이터 세트에서 과소 대표되는 집단으로 확인됐습니다.
- AI 모델이 인코딩하는 데이터가 특수할수록(예를 들어 양성 종양이나 고밀도 유방 조직 이미지 등), 이런 집단과 개인은 개인정보 침해 공격에 더욱 취약하고 불균형적으로 노출되는 것으로 나타났습니다.
- 연구팀은 의료 AI 공격의 성공률이 모델의 용량과 규모에 비례해 증가한다는 사실도 발견했습니다. 일부 모델은 거의 완벽한 공격 성공률을 보였습니다.
  - 시각 모델의 경우, 특정 모델(예를 들어 비전 트랜스포머)의 MIA 성공률은 레즈넷(ResNet)보다 높았습니다.
연구팀은 MIA와 같은 개인정보 침해 공격이 현재 생각보다 훨씬 효과적으로 개인을 표적으로 삼을 수 있음을 보여준다고 밝혔습니다.
또한, 개인정보 위험의 차이가 기존의 의료 불평등을 심화시켜, 소수 집단이 AI시스템에 대한 신뢰를 잃게 할 수 있다고 경고했습니다.
- 논문 제목: Disparate privacy risks from medical AI (Nature)